Yapay zeka kavramı insanların duyduğu zaman şaşırmadıkları bir teknoloji haline geldi. Bugün bir televizyon satın aldığınızda kutusunun üzerinden AI logosu görmek mümkün. Artık herkes yapay zekanın kullanıldığını da fark edebilir durumda, şöyle geri bildirimlere denk gelmiş olabilirsiniz “arabadan bahsetmedim ki neden bana kırmızı araba önerip duruyor bu telefon”.

Netflix, Amazon, Google, Instagram ve Meta gibi bir çok şirketin yapay zeka kullandığı biliniyor. Yapay zekanın ne olduğunu hiç bilmeyen biri için şöyle bir tanım yapılabilir, yapay zeka bir sınıflandırmadır. Küçük çocukların beyin gelişimleri için oyuncakları ilgili yerlere soktuğu bir set vardır. Yıldız, üçgen, kare ve diğer geometrik şekillerden oluşan parçaları ilgili yerlere sokmayı deneyen çocuk bir iki yanlış denemenin ardından üçgenin üçgen olan deliğe, karenin de kare olan deliğe girmesi gerektiğini tespit eder ve sonraki denemelerinde artık hangisinin nereye gelmesi gerektiğini biliyordur. İşte yapay zeka tam olarak budur. Bilgisayar farklı sınıflandırma algoritmalarıyla neyin nereye gelmesi gerektiğini sürekli dener ve doğru sonuçlar yakaladığında bunu kaydeder, bu o kadar hızlı gerçekleşir ki bizler arka planda her şeye vakıf bir zekanın var olduğunu zannederiz.

Yapay zeka, makine öğrenmesi, sinir ağları, derin öğrenme kavramlarının hepsi aslında aynı yöntemin parçalarıdır. Ele alınan iş ve derlenmesi gereken veri çok büyük olduğundan bunu yapabilmek için farklı yöntemler kullanılır. İşte bu yöntemleri de alt sınıflara ayırarak farklı isimler verilmektedir. Makine öğrenmesi ve yapay zeka hakkında Kagle, Medium, Youtube ve Spotify de bir çok kaynak bulabilirsiniz. Bu yazıda ele alınan konu genel yapay zeka ve öznel deneyimler arasındaki ilişkidir.

Bilgisayar ve tıp dünyasındaki gelişmeler şaşırtıcı biçimde ilerlemiş olsa da bilim insanlarının zihin konusunda net bir cevabı yoktur. Özellikle zihin ve ruh arasında da ciddi tartışmalar yaşanmaktadır. Dinsel anlamda ruhun varlığını inkar etmek pek çok insan için Kabul edilebilir değildir. Zihnin nasıl oluştuğu konusunda tıp dünyası gayet net çıktılara ulaşabilmişlerdir. Beyinde bulunan ortalama 80 milyar nöron birbirleriyle haberleşerek zihni oluşturur.

Zihin zamanla gelişerek akıl olgusunu oluşturur ve insanlar artık belli bir yaşa geldiğinde edindikleri tecrübelerle akıl ve fikir yürütebilir duruma gelirler. Bu tespit ve bilgisayar dünyasında yaşanan gelişmeler birlikte değerlendirildiğinde pek çok veri bilimci insan beyninin bilgisayar ortamında aynen taklit edilebileceğini öne sürer. Bu gerçekten de böyledir, bugün gelinen teknoloji insan beyninin çalışma prensiplerini aynen karşılar. Bir zamanlar bir çizgi film vardı hatırlayacaksınız, bir robotun karnında biyolojik bir beyin vardı ve tüm kararları o veriyordu. ABD ve İngiltere’de süren bazı çalışmalarda biyolojik bilgisayarlar için temel düzeyde adımlar atılmış durumda.

Yapay zeka ve insan beyni arasındaki ilişki artık olabileceği kabul edilen bir düzeyde tartışılmaya başlayınca ortaya yeni bir kavram çıktı. Yapay genel zeka, bu kavram yapay zekanın tam olarak insan zekası gibi davranması durumunu izah etmek için kullanılmaktadır. Bir çok kaynakta makine öğrenimi için bir bilgisayarın neyi nasıl yapacağını kendi kendine tespit etmesidir gibi bir tanım geçer, bu tanım aslında varılmak istenen yeri tarif etmektedir.

Buna rağmen günümüzde üretilen pek çok yapay zeka bu tanımın sadece bir kısmını karşılamaktadır, mesela Netflix’te kullanılan öneri botu önceki film deneyimlerinizden yola çıkarak size filmler önerebilir ama film izlemek isteyip istememeniz ile ilgili bir çıkarımda bulunamaz. Burada zihninizin farklı dinamikleri değerlendirerek bir çıkarımda bulunması gerekir. Mesela o gün pazardır, partnerinizle buluşmanız mümkün değildir ve dışarı çıkmak için de geç olmuştur, o an sizin için film izlenecek bir an olduğunu geçmiş öznel deneyimleriniz üzerinden karar verip Netflix’i açmış olabilirsiniz.

Öznel Deneyimlerle Karar Vermek

Burada bilim insanlarının cevap vermekte sorun yaşadığı öznel deneyimler kavramı ortaya çıkmaktadır. Biraz önce belirttiğim örnekte bir can sıkıntısı söz konusudur, insanlar ya canları sıkıldığı için, ya korktuğu için ya da daha emniyetli hissedebilmek için kararlar verir. Yapılan araştırmalar göstermiştir ki Sapiens olarak adlandırılan insan ırkını diğer tüm canlılardan üstün kılan şey esnek ve kontrol edilebilir bir iletişime sahip olmaktır. İnsanlar kendi aralarında esnek ve karşılıklı güveni tahsis edebilme yeteneğine sahip iletişim becerileri sebebiyle müşterek kararlar alarak tek bir insanın başaramayacağı kadar büyük işleri başarabilmektedir.

Bilimsel çalışmalar göstermiştir ki insanlar en fazla 150 kişi ile samimi ve güven ilişkisi içinde iletişim kurabilmektedir. Hayvanlar üzerinden yapılan araştırmalarda ise çok daha şaşırtıcı sonuçlar elde edilmiştir, mesela bir bebek sobanın yakan bir araç olduğunu eli yandığında veya o acı deneyimini yaşadığında öğrenir fakat bir sincap daha önce hiç kış geçirmemiş olmasına rağmen fındık istiflemeye başlar. Aynı durum tüm memelilerde anne – bebek ilişkisi için de bulunmaktadır, bilimin cevap veremediği bir şekilde anne ile bebek arasında bağ vardır, bu bağ öznel bir deneyim olmaksızın bebeğin anne kontrolünde büyümesini gerekli kılar. Bir kuş yavrularının yaşaması için kendi hayatını gözünü kırpmadan ortaya koyabilir mesela, aynı durum insanlar için de geçerlidir.

Makine öğrenimi ve yapay zeka konusunda gelinen son nokta işte burasıdır. Bir insan öğrendiği bilgiler yüzünden gelecekte oluşması muhtemel bir olayı düşünüp önlem amaçlı bazı kararlar alıp faaliyete geçebilir. Mesela bir mühendis düşünün, yaptığı araştırmalarda bazı metallerin mukavemetleri ile ilgili çarpıcı bilgileri edinmiş olsun. Aradan biraz zaman geçtikten sonra, daha önce bir köprü inşasında kullandığı bazı metal parçaların okuduğu kaynaktaki gibi aşınabileceği endişesine kapılmış olsun. Günümüzde hiç bir yapay zeka aç kalacağı endişesiyle, veya daha önce ürettiği bir çıktının zarar göreceği endişesiyle yeni kararlar vermemektedir. Peki bir gün böyle kararlar verebilir duruma gelirse? Yani yazdığımız kodlar insanlar tarafından engellenebilir diye endişe edip bu konuda aksiyon alma becerisine sahip bir yapay zeka inşa edilirse ne olur?

Bu konudaki kafa yakan yorumları size bırakıyorum, yapay zeka, genel yapay zeka, öznel deneyimleri karşılayan genel yapay zeka ve daha fazlası için kurcalanacak çok kaynak var. Bu sorulara kısmen dahi olsa cevap verebilecek düzeyde kaynakları yazının yorum kısmına eklerseniz derin okuma için faydalı olacaktır.

• Yaklaşık 200 Yıllık Matematiksel Sorunun Önemli Bir Parçası Çözülmüş Olabilir
• Agentic Commerce Nedir? Anthropic Blueprint Ne Vaadediyor?
• İnsansı Robot Yarışı Nereye Gidiyor?
• Architecture Decision Record (ADR) Nedir ?
• Elektrik Faturanız Fazla Geliyorsa Okuyun

Bilim insanlarının insan beyninin çalışması, makine öğrenimi, yapay zeka ve robotik hareketlerin bileşimi ile bir araya getirdiği çalışmalardan biriyle tanışın, onun adı PRAYER.

Prayer uzun soluklu bir çalışmanın çıktılarından biri, silikon bir ağız ve dil, aluminyum bir şase, elektrik motorları, hava pompası ve bu bileşenleri yapay zeka, sinir ağları algoritmaları ile yöneten bir makine öğrenmesi tekniğinden oluşuyor. Projenin var oluş sebebi derin öğrenmenin nöronal ağlar üzerinde çalışan ve kendi kendine öğrenme yazılımları olan robotlarla insan bilincini taklit edebilmek.

Kapsam geniş çünkü sadece insanın fiziksel ve bilişsel yeteneklerini taklit etmekle kalmayıp insan zihninin yetmeyeceği kadar bilgiyi toplama ve bu bilgiden yeni çıkarımlar yaratma potansiyeline sahip. Prayer doğa üstü şeyleri yapay zeka yoluyla keşfetmeye çalışan bir enstalasyon.

TURING testini geçmeyi başaran bir yapay zeka ve kendi kendini süren arabalar AI davranışsal çıktılarından biridir. Bilim insanları bu çıktılardan yola çıkarak gelecekte robotların etik kararlar verme başta olmak üzere insan üstü verilerle nasıl kararlar verebileceğini görmek istiyor.

Bunu görmenin en kolay yöntemlerinden biri de tüm dini bilgileri bir araya getirip bu bilgilerden yeni sonuçlar elde edip değişimi görmek oldu. Prayer şuan Hristiyanlık, İslam, Yahudilik, Hinduizm ve Budizm dinlerinin kitaplarının yanı sıra felsefi, mitolojik ve farklı dua koleksiyonlarını öğreniyor ve farklı çıktılar elde ediyor. Bu çıktılar dua ve ilahilerden ibaret.

Daha anlaşılır bir dille Prayer tüm dinlerin bilgilerini ezberinde tutuyor, tüm veriyi en küçük ayrıntısına kadar akılda tutarak sonuçları derliyor ve insan zihninin tasarlayamadığı yeni duaları ve ilahileri oluşturuyor. Bunları oluşturmakla kalmayıp sinir ağları ve makine öğrenimi, derin öğrenme ve metin işleme gibi yöntemlerle mekanik olarak sese çeviriyor.

Prayer sayesinde tüm dinlerin ortak değerlerine sahip, daha önce hiç bir rahip veya imamdan duymadığınız, belkide hiç bir peygamberin aklına dahi gelmeyecek dualar ve ilahiler dinlemeniz mümkün.

Bu çalışma duyma yetisinde sorunlar olan, ağız okuma yöntemi ile iletişim kurabilen insanların eğitim hayatına devam etmesi için sürdürülen başka bir çalışma ile eşzamanlı yürütülüyor ve şu an duyma sorunu olan insanlar için ağız okuma yöntemi kısmı başarılmış durumda.

Bilim insanlarının ve bu konuda araştırma yapan herkesin kafasında oluşan ortak soru, bu tür çalışmalar sonunda ilahi değerler ve ritüeller yeni bir aydınlanmanın başlangıcı olabilir mi ? Veya bu çalışmalar mevcut dini bilgilerin evrimleşip farklı inanç sistemlerinin oluşmasına sebep olur mu ?

Bu endişenin arkasında yatan sebebi anlamak için kısaca din kitaplarına göz atmak yeterlidir. Bir çok din kitabında peygamberlerin bilmeyen cahil topluluklara ilahi bir kudret ile bilinmeyeni öğretnme yeteneği gösterilir. “O size ayetleri işte böyle açıklıyor”, “Size bilmediğinizi öğreten odur” , “…siz bilmeyen bir topluluktunuz” bu sebeple bir çok peygamber düzene karşı çıktıkları gerekçesi ile zulme uğramış ve öldürülmüştür.

Şimdi Prayer’e geri dönelim. Evet dinlerin kuruluşlarında ilahi olarak aydınlanmış peygamberler insanlara bilmediklerini öğretti, dua ve ibadet etme şekillerini gösterdi ve ritüellerin oluşmasını sağladı, peki günümüzde insanların zihinsel olarak asla erişemeyecekleri yottabayt düzeyinde verilerle elde edilen yeni çıkarımlar insanlara tıpkı peygamberlerin yaptığı gibi bilinmeyeni öğrenme imkanı sunarsa ?

Eğer bu gerçekleşirse-ki gerçekleşti tüm dinlerin ortak noktası olan bir din kitabı ve yine tüm dinlerin ortak noktası olan yeni inanç ritüelleri üretilebilir. Bu durum siyasi ve ekonomik gerekçelerle desteklenmekte olan bir çok dini sistemin çökmesine sebep olabilir, yeni din ve cemaatleşmelerin kapılarını aralayabilir.

Prayer şuan İncil eski ve yeni Ahit (Hıristiyanlık), Bhagavad Gita (Hinduizm), Hinduizm’in Rig Veda’sı, Kuran (İslam), Konfüçyüsçülüğün On Üç Klasiği, Taoizm’in Zhuang Zhou’su, Budizm’in Sekiz Katlı Asil Yolu Talmud (Rabbinik Yahudilik), Mormon Kitabı, (Mormonlar), Maya Ölüler Kitabı, Popol Vuh ve diğer dua koleksiyonlarından oluşuyor, metin külliyatında kelime dizilerinin olasılık dağılımını öğrenen (önceden eğitilmiş bir GPT2 modeline dayalı) derin bir sinirsel dil modeli kullanarak bilgiyi doğal dil oluşturmak için kullanılan tensörlerde kodlayarak, kelime dağılımından kelime anlamı ve gramer kurallarını çıkarıyor. Derin ağ, kutsal metinler üzerinde odaklanmış bir şekilde kendine özgü sözlük ve sözdizimleriyle orijinal dualar oluşturuyor. Ortaya çıkan sonradan işlenmiş metin daha sonra metni yüksek sesle okuyan bir sinirsel metinden konuşmaya AI modülü olan Amazon Polly tarafından ses olarak sentezleniyor. Son olarak, duaların telaffuzunu simüle etmek için ses dudak hareketleriyle senkronize ediliyor.

Aşağıda dinleyeceğiniz dua Prayer tarafından oluştrulmuş bir duadır. Yeni Peygamberimiz Hz.Prayer’e hürmetle.

• Yaklaşık 200 Yıllık Matematiksel Sorunun Önemli Bir Parçası Çözülmüş Olabilir
• Agentic Commerce Nedir? Anthropic Blueprint Ne Vaadediyor?
• İnsansı Robot Yarışı Nereye Gidiyor?
• Architecture Decision Record (ADR) Nedir ?
• Elektrik Faturanız Fazla Geliyorsa Okuyun

Günümüzde veri bilimi ve yapay zeka ile ilişkili okullarda yapay zekanın tanımı şöyle yapılıyor. Görevleri yerine getirebilmek için insan zekasını taklit eden ve topladığı verilere göre yinelemeli olarak kendini geliştiren sistem veya makineler.

Yapay zeka kavramını sistem veya makineler olarak adlandırdığımızda ortaya bir de makine öğrenimi çıkıyor. Makine öğrenimi ise bir bilgisayarı açık bir biçimde programlamadan öğrenme yeteneği kazandıran çalışma alanı.

Makine öğreniminin daha keskin sonuçlar verebilmesi için ise yeni bir olgu ortaya çıkıyor o da derin öğrenme, böylece makine öğrenimi insan beyninin erişemeyeceği öğrenme teknikleriyle insanların yüz yıllar sonra tahmin edebileceği sonuçları elde edebiliyor.

Derin öğrenme kavramında öğrenme için kullanılacak verinin boyutu daha önceki tekniklerin kat ve kat üstünde olduğu için veri işleme hızının arttırılması gerekiyor. Bunu için de , daha önce fotoğraf makinesinin icadında olduğu gibi canlı organizmalar taklit ediliyor ve sinir ağları yöntemi mevcut makine öğrenim tekniklerine göre taklit ediliyor.

Endişelendirmek için söylemiyoruz fakat insanlık bugün insan beynindeki nöronların birbirleriyle haberleşmesi için kullandığı yöntemin neredeyse aynısını makine öğreniminde kullanmayı başardı. Şu aşamada en büyük sorun bu haberleşmenin hızı, yarı iletken malzemelerle ne kadar hızlı cihazlar üretirseniz üretin, veri transferiniz biyolojik hızlara ulaşamıyor.

Şimdi geri dönüp bakalım, elimizde neler var.

1- Bilgisayar
2- Yapay Zeka
3- Makine Öğrenimi
4- Derin Öğrenme
5- Sinir Ağları

Peki Bilim İnsanlarını Ne Endişelendiriyor ?

Bilim insanlarını endişelendiren şey yapay bir genel zeka.

Yapay Genel Zeka Nedir : Bu konuda derin araştırmalar yapan bilim insanlarının farklı tanımları olsa da yapay genel zeka, farklı yapay zeka tekniklerinin bir araya gelmesi ile nasıl öğreneceğini tasarlayabilen sistem ve makineler olarak tanımlanıyor.

Konuyu şöyle netleştirelim , bilgisayar insanların veri ve program verip çıktı elde ettiği makinelerken yapay zeka insanların veri ve çıktı verip program elde ettiği makineler. Yapay genel zeka ise insanların hiç bir şey vermediği veri, çıktı ve programı kendi tasarlayan sistem ve makineler.

Bu neden ürkütücü ?

Ürkütücü çünkü bir gün yapay zeka nasıl öğreneceğine kendi karar verir ve öğrenme teknikleri geliştirirse insanların aleyhine sonuçlanacak kararlar da verebilir. Veya insanlar bu yeteneği başka insanları öldürmek için kullanabilir. Şuan bile bu tür gelişmeleri yaşıyoruz, bilim insanlarına göre ister inanın ister inanmayın dünya hükumetleri yapay zekayı savunma alanında kullanmak için örtülü bir yarış içinde ve yapay zeka çalışmalarında bayrağı elinde tutan gelecekte dünyayı yönetebilecek.

Şimdiye kadar söylenenlerin bir nebze anlaşılabilmesi için aşağıdaki videyu izleyelim, bilim insanlarının endişelerinde ne kadar haklı olduğuna dair fikir sahibi olacaksınız.

Gördüğünüz gibi yapay zeka ile hedefini tanımaya, takip etmeye ve öldürmeye programlı dron yönetme ihtiyacı olmadan hedefinin peşine takılabiliyor ve isteneni gerçekleştirebiliyor. Gelecekte her birinizin biyometrik verilerinin verildiği on milyonlarca dronun birileri tarafından üzerinize salıverildiğini düşünün. Bu dronlardan kaçmak mümkün mü?

Yapay zeka çalışmaları sürdüren bilim insanlarının endişelerinden biri de kişilik kavramı. Filozoflara göre bilinç ve kişilik birbirleriyle ilişkili kavramlar ve gelecekte zeka sahibi olan bu robotların hak edişleri de tartışma konularından biri olacak.

Nasıl olabilir ki ?

Şöyle, bir şirket bir yapay genel zeka geliştirecek ve o yapay genel zeka sayesinde insanların başaramayacağı yeni başarılara imza atacak. Elde edilen yapay genel zeka bir insan ömründen daha fazla yer yüzünde bulunacağından, bu yapay genel zeka günümüzde şirketlerin tüzer kişiliğe sahip olması gibi bir kişilik hakkına sahip olacak ve artık o yapay genel zekaların haklarını dünya hukuk sistemleri kabul etmek zorunda kalacak.

Buna benzer araştırmalar Facebook tarafından yapılmakta, örneğin Meta, yani eski adı ile Facebook kişilerin profillerinde paylaştığı her şeyi inceleyen bir yapay zeka sayesinde intihara meyilli kişileri tespit ederek intihar oranlarını azaltmayı hedefleyen bir dizi çalışma yürütüyor. Bu verilerden elde edilen isimlere müdahale konusunda objektif bir çalışma henüz yapılmamış olsa da gelecekte yapılmayacağı anlamına gelmiyor.

Endişe verici noktalardan biri de teklik sorunu

Bilim insanlarını endişelendiren konulardan teklik sorunu

AI Teklik Problemi: Varılmak istenen hedefe yapay zekanın farklı insanların farklı bir yöntemle karar vermesine denir.

Örneğin : Bir yapay zekaya “dünyada barışı sağla” dediğinizde yapay zeka yaptığı inceleme sayesinde insanların birbirini öldürdüğünü ve öldürmenin nihai hedefe ulaşmak için bir yöntem olduğunu kabul edebilir ve tüm insanları öldürürse çatışma ortamının son bulacağına karar verebilir. Bu karar sonrası dünya barışı sağlanır fakat insanlık yok olur. Oysa insan, insanları öldürmeden dünya barışının sağlanması üzerinde kararlar vermektedir.

Endişe Duyulan diğer nokta ise Kara Kutu Problemidir.

Kara Kutu Problemi Nedir: Girdiden çıktıya giden dahili yapay zeka sürecini açıklama yeteneğinin olmadığı duruma denir. Yani yapay zeka çalışmalarında öyle bir nokta var ki insanlık yapay zeka sürecini anlayamayabilir. Bilim insanları bu durumu şöyle izah ediyor. Bilindiği üzere evrende kara delik adında tüm enerji türlerini içine alan ve yok eden bir gerçek var. Karadelik çekim alanına giren herşeyi merkezine doğru hızlıca alır ve merkeze vardığınızda durum yokluktur. Buradaki yokluk, ölmek, kill etmek, çöp olmak veya hurdaya ayrılmak değildir, tanımı yapılamayan bir yokluktur.

Bilim insanları gelecekte oluşturulması planlanan genel yapay zekanın kendi öğrenme tekniklerini geliştireceğini, insanların bir aşamadan sonra yapay zeka öğrenme tekniklerini kavramada yetersiz kalacağını düşünmektedir. Bu nokta işlerin kontrolden çıktığı nokta olarak tanımlanırken insanlığın sonuna en yakın nokta olarak kabul edilmektedir.

Sizlerle yapay zeka hakkında biraz konuştuk ama daha fazla konuşmamız gerektiği reddedilemez bir gerçek, ilerde daha fazla konuşabilmek için argümanları toplamalıyız. Aşağıdaki belgeseli izleyerek yapay zeka endişeleri hakkında bir takım bilgilere erişebilirsiniz.

• Yaklaşık 200 Yıllık Matematiksel Sorunun Önemli Bir Parçası Çözülmüş Olabilir
• Agentic Commerce Nedir? Anthropic Blueprint Ne Vaadediyor?
• İnsansı Robot Yarışı Nereye Gidiyor?
• Architecture Decision Record (ADR) Nedir ?
• Elektrik Faturanız Fazla Geliyorsa Okuyun

İnsanlar Yapay Zeka’nın Siber Saldırılarına Karşı Koyamayacak

Her eposta masum olmayabilir , eposta yoluyla gelen bir davet bir kaç farklı şekilde size zarar verebilir . Kişisel bilgilerinizi alabilir , bilgisayarınızın veya telefonunuzun uzaktan kontrol edilmesini sağlayabilir. Bu epostayı size gönderen bundan bir iki yıl önceye kadar insanlardı . Onlara halk arasında hacker denir ve esasen bir çok kişi hacker saldırısından korkardı. Çağ değişti , hackerler artık taşeron işçi çalıştırıyorlar. Kim bu taşeron işçile ?

Yapay Zeka ..

Yeni taşeronun adı yapay zeka , adından da belli yapma bir zeka ama baya artıları olan bir zeka. Mesela en basit artısı bir insanda bulunan zeka ile yetinmeyip depolama alanı kadar öğrenebilme yeteneği. Artık hackerler bir sisteme saldırmak için oturup sadece bot uygulamaları yazmıyor. Yazdıkları botları yapay zeka ile destekleyerek botların öğrenebilen ,  tahmin yürütebilen birer asker olmasını sağlıyor.

Bu askerler saldırı yaptıkları sistemlerden aldıkları geri bildirimleri değerlendirip farklı saldırı teknikleri geliştirerek yeni saldırılar planlıyor. 2017 Sonlarında hayatımıza giren yapay zeka destekli botlar artık bir hacker gibi kullanıcılara mail atıp kullanıcıdan gelen maili okuyabiliyor. Elde etmek istediği verileri yıllarca tutup farklı olasılıklarla deneyen bu yapay zeka bir fırsatını bulup veriyi kullanabilir hale getirdiğinde saldırısını pusuya yatmış bir asker gibi yerine getirmiş oluyor.

İşin Daha Korkunç Bir Boyutu Var

Bu saldırılar yapay  bir öğrenme ve saldırma tekniğine sahip olduğu için bir gün insanların kontrolünden çıkabilir. Yazılım bilimciler yapay zekanın bir gün kontrolden çıkacağını ve insanlar tarafından da engellenemeceğini düşünüyor. Yapay zekanın insanların alacağı aksiyonları da tahmin edip kaçış planları belirleyeceğini belirten yazılım bilimciler özellikle kurumsal firmaları güncel ve güvenilir yazılım koruma uygulamaları kullanması konusunda uyarıyor. Yapay zeka çalışmalarına paralel olarak gelişen güvenlik uygulamaları hiç olmazsa saldırıyı başlamadan durdurma avantajı sağlayabiliyor. Çünkü bir virüs olarak çalıştırılan yapay zeka  virüs koruma uygulamaları tarafından da virüs savar olarak kullanılıyor. Farklı türden saldırı tekniklerini inceleyen yazılım uzmanları bir saldırıyı andıracak hareketler yapan yazılımları anında engelleyerek saldırıya başlayamamasını sağlayabiliyor.

Google Baş Mühendisi Ray Kurzweil 12 yıl sonra yapay zekanın insan zekasının üzerine çıkacağını açıkladı. ABD nin Teksas eyaletinde düzenlenen  SXSW konferansında konuşma yapan Kurzweil 2030 yılına gelindiğinde neokorteks olarak adlandırılan ve beynin dış organlarını yöneten kısmın makinelerle bağlantı kurabileceğini belirtti.

Daha önce Hawking ve Musk tarafından defalarca uyarılar yapılmış yapay zekanın insanlık için büyük bir tehtid olacağı açıklanmıştı. Savaş aracı olarak üretilecek olan yapay zeka sahibi robotların duygu ve ön seziden uzak odaklandığı hedefe ölümüne giden bir ölüm makinesi olacağını ve acı sonuçlarla karşılaşılacağını belirtilmişti.

DUYGUSAL BİLGİSAYARLAR

Ulusal Nükleer Araştırmalar Üniversitesi öğretim üyesi Prof. Aleksey Samsonoviç RIA Novosti haber ajansına verdiği mülalakatta Virtual Actor adlı yapay zekadan bahsetti. Sibernetik bölümü öğretim görevlisi Prof. Aleksey Samsonoviç’e göre bilgisayar teknolojileri insan düzeyindeki bir zekayı yaratmak için yeterli .

Eleştirel ve duygusal zekaya sahip bilgisayarların üretilmesi için çalışmaların sürdüğünü belirten Samsonoviç öncelikli hedeflerinin insan beyninin çalışma fonksiyonlarının belirlenmesi olduğunu belirtti. Biyolojik çözümler, adaptasyon, öğrenme yeteneği, beklenmedik müdahalelere direnç ve diğer yapay çözümlerin bir araya getirilmesi ile oluşturulacak Virtual Actor’ün insan beyni gibi eleştirebileceğini ve duygusal davranabileceğini belirtti.

Bilim insanlarının yaratılacak yeni yapay zekadan beklentisi kullanıcının gereksinimlerini hisseden ve o gereksinimleri kullanıcı herhangi bir komut vermeden yerine getiren bilgisayarlar. Bu tür bilgisayarların var olabilmesi için milyonlarca nöronun haberleşmesi ile çalışan insan beyni gibi yapıların oluşturulmasının gerekliliğini vurgulayan bilim insanları insan beyninin çalışma prensibini büyük ölçüde haritalayabildiklerini gelecekte yapılmak istenenin rahatlıkla yapılabileceğini belirtiyor.

Kaynak-sputniknews

YAPAY ZEKA İNSANLARI KANDIRMAYI BAŞARDI

Biri Rus diğeri Ukraynalı iki yazılımcının “13 yaşındaki bir öğrenci” gibi programladığı Eugene Goostman adlı bilgisayar yazılımı, sanal ortamda iletişime geçtiği jüriyi kendisinin insan olduğuna ikna etti.

13 yaşındaki Ukraynalı bir öğrenciymiş gibi programlanan Eugene Goostman isimli bilgisayar yazılımı ilk kez Turing testini geçerek jüri üyelerini, insan olduğuna ikna etmeyi başardı. Teste göre karşısındakini insan olduğuna ikna eden bilgisayarın testi geçmesi hâlinde “düşünebildiği” kabul ediliyor. Turing testi bilgisayarların insanlardan ayırt edilip edilmeyeceğinin sınandığı test olarak biliniyor. Turing testini geçmek için ise yüzde 30 ve üzerinde oy almak gerekiyor. Ancak Rus Vladimir Veselov ve Ukraynalı Eugene Demchenko tarafından geliştirilen Eugene Goostman, geçen cumartesi günü yapılan testte jüriden yüzde 33 oranında oy alarak bir rekora imza attı. Şimdiye kadar 65 yıllık bir geçmişi olan testte bu kadar puan alan bir yazılım programının olmadığı kaydedildi. Veselov, 13 yaşında bir çocuğun kişiliğini taşıyan yapay zekâ programına inandırıcı bir karakter geliştirmek için çok uğraştıklarını belirtirken, bazı uzmanlar Turing testinin aşılmasının siber suçlar için de yeni bir dönemin başlangıcı olduğunu vurgulayarak kaygılarını belirtiyor.

TURİNG TESTİ;

1950′de ünlü İngiliz matematikçi ve bilgisayar bilimcisi Alan Turing’in ortaya attığı kavrama göre Turing testinin amacı bir makinenin düşündüğünü söylemenin mantıksal olarak mümkün olup olmadığıdır. Testte makine, bir insanla birlikte, sorgulayıcının görüş alanının dışında bir yere saklanır. Sorgulayıcı soru sorarak karşısındakilerden hangisinin insan hangisinin bilgisayar olduğunu saptamaya çalışır. Sorgulayıcının soruları ve daha önemlisi aldığı yanıtlar, klavye sisteminde yazılıp ekranda verilir. Testler sonucunda sorgulayıcı, tutarlı bir şekilde insanı saptayamadığı takdirde makine Turing testini geçmiş sayılır.

Kaynak-Sözcü

Google yapay zeka saçmaladı 

Siri benzeri bir yazılım olan ve Google’ın henüz geliştirmeye devam ettiği sohbet robotu, yapay zekasını geliştirmek için, insan zekasını taklit ediyor.Bunun için  özel olarak geliştirilmiş bir süper bilgisayarla internet ağını etkin biçimde kullanıyorGoogle, yeni sohbet robotu için, önceden belirlenmiş bir cevap algoritması kullanmıyor. Bunun yerine, sohbet robotu öğrendiği her şeyi hafızasına kazıyor veya interneti araştırıp bulduğu cevapları kullanıcıya ulaştırıyor.

Yalnız çalışmalar esnasında bir problem ortaya çıktığı tespit edildi ,geliştiriciler Google’ın sohbet robotunun sinema filmlerinin senaryolarını inceledikten sonra enteresan yanıtlar verdiğini keşfetti.

İşte o soru-cevaplardan bazıları:

Soru: Hayatın anlamı nedir?

Cevap: Daha büyük bir amaca hizmet etmek!

Soru: Varoluşun amacı nedir?

Cevap: Dünya gezegenine geri döndüğümüzde neler olacağını görmek!

Soru: Şu anda neredesin?

Cevap: Hiçbir yerin tam ortasındayım!

Yapay Zekada Gelinen Son Nokta

IBM insan beynini taklit edecek

IBM, Califonia’da kurduğu yapay zeka laboratuvarında insan beynini taklit edecek yeni nesil algoritmalar geliştirmeyi amaçlıyor. MIT Technology Review’de yer alan habere göre, laboratuvar makine öğrenimi firması Numenta’nın kurucusu Jeff Hawkins’in algoritmalarını geliştirecek. Hawkins, insan beyninin nasıl çalıştığını açıklayan bir teori geliştirmiş ve teorisini bir yazılıma dönüştürmüştü.

Makinelerde taklit yeteneği

Beynin neokorteks tabakasında yer alan nöronların çalışmasını taklit eden algoritmaları bir ağ içinde çalıştırmayı başaran Hawkins, 100 nöronun davranışlarını ortaya koyan algoritmalarla beynin nasıl çalıştığını anlamayı hedefliyor.MIT Technology Review’e açıklama yapan Hawkins, ‘makinelere yapay zekayı biyolojiden bağımsız taklit yeteneği vererek kazandırabileceklerini’ söyledi.

IBM ekibinin başında ise yapay zeka uzmanı Wifried Wilcke yer alıyor. Wilcke ve ekibi, Hawkins’in algoritmalarıyla uydulardan elde edilen tarım arazisi görüntülerini analiz etmeye başladı. Ekip, fotoğrafları algoritmalarla analiz ederek tarım makinelerindeki arızaları tespit edecek.

Beynin sadece bilinen bazı mekanizmalarını taklit edilecek

Wilcke, araştırmaların devamında Numenta algoritmalarını fiziksel olarak ortaya koyabilecek bilgisayarlar üretmek istediklerini belirtti. Bunun için algoritma ağlarının birbirlerine bağlantılı kılınması gerekiyor.Yapay zeka ve sinirbilimi uzmanı Gary Marcus ise Numenta’nın algoritmalarının çok basitleştirilmiş olduğunu öne sürerek, ‘beynin sadece bilinen bazı mekanizmalarını taklit edebildiklerini’ söyledi. Hawkins ise çalışmalarıyla gelecek 30 yılın bilgisayar bilimi teknolojilerini sunacaklarını savunuyor.

İnsan beynindeki bilgi aktarımı taklit edildi

IBM’in çalışmaları devam ediyor ‘Dijital beyin’ geliştirmek için yıllardır büyük araştırmalar yapan IBM, 2012’de 10 milyar beyin hücresi içeren beyin simülasyonu oluşturmayı başarmıştı. Lawrance Livermore Ulusal Laboratuvarı’ndaki (LLNL) Sequoia süper bilgisayarıyla gerçekleştirilen simülasyonda, 100 trilyon sinaps kullanılarak insan beynindeki bilgi aktarımı taklit edildi.

IBM, 2013’te yaptığı bir diğer çalışmada, insan beynini taklit edecek bilgisayarlarda kullanılması için yeni nesil mikroçip geliştirdiğini duyurmuştu. Araştırmada, elektronik cihazlarda kullanılan silikon çiplere kıyasla iletkenlik özelliği kontrol edilebilen çiplerin üretilmişti.IBM’in her yıl üstüne bir yenisi eklenen buluşlarıyla ‘insan beyinli’ süper bilgisayarlar geliştirmesi çok uzak olmayabilir.

Yapay Zeka Kullanılmamalı !

Uzak gelecekte bizi bekleyen tehlikelerden biri olan yapay zeka insanları şimdiden endişelendirmeye başladı.Daha önce bir çok bilim adamının uyarılarda bulunduğu yapay zekanın ilerde kontrolden çıkacağı ve insanlık için bir tehtid olacağı düşünülüyor. İnsan beyninin mükemmelliğinin yanında yapay zekanın unutmama, olasılık hesaplama,komutları duyguya dayandırmadan uygulama ve katı kural işleyişi, robotların yapay zeka kullanıp kullanmaması konusunda tartışmaları başlattı.

Bir çok teknoloji ve mekanik şirketinin desteklediği ve ivedi oluşturmak istedikleri yapay zekaya HRW adlı örgüt karşı çıktı.Yapay zekaya sahip robotların askeri amaçla kullanılmaması konusunda çalışmalar yapan İnsan Hakları İzleme Örgütü bu teknolojinin şimdiden yasaklanmasını istiyor.

The Lack of Accountability for Killer Robots

HRW ve Harvard Üniversitesi Hukuk Fakültesi’nin Uluslararası İnsan Hakları bölümü tarafından hazırlanan 38 sayfalık ‘Mind the Gap: The Lack of Accountability for Killer Robots’ isimli çalışmada yapay zekaya sahip robotların insanların kontrolü dışında hedef seçip güç kullanacağı ve bu durumun ahlaki ve yasal endişeleri beraberinde getireceği uyarısında bulunuyor.

Asıl itiraz muhakeme yeteneği.

Örgütün yapay zeka kullanımındaki asıl itirazları robotların insan gibi bir muhakeme yeteneğine sahip olamamaları.Bu sebeple robotların işlemiş olduğu suçlar konusunda büyük bir hukuksal boşluğun oluşacağını iddaa eden ekip hukuksal boşluk oluşmadan önlemlerin alınması konusunda da çalışmalarının devam ettiğini belirtti . Şu anda 50 den fazla STK ile (sivil toplum kuruluşu) çalışmalarına devam eden İnsan Hakları İzleme Örgütü Campaign to Stop Killer Robots’ isimli kampanya kapsamında yapay zekaya sahip robotların askeri amaçla kullanılmasının önüne geçmeyi hedefliyor.

ROBOT MİLO !