Bilim insanlarının insan beyninin çalışması, makine öğrenimi, yapay zeka ve robotik hareketlerin bileşimi ile bir araya getirdiği çalışmalardan biriyle tanışın, onun adı PRAYER.

Prayer uzun soluklu bir çalışmanın çıktılarından biri, silikon bir ağız ve dil, aluminyum bir şase, elektrik motorları, hava pompası ve bu bileşenleri yapay zeka, sinir ağları algoritmaları ile yöneten bir makine öğrenmesi tekniğinden oluşuyor. Projenin var oluş sebebi derin öğrenmenin nöronal ağlar üzerinde çalışan ve kendi kendine öğrenme yazılımları olan robotlarla insan bilincini taklit edebilmek.

Kapsam geniş çünkü sadece insanın fiziksel ve bilişsel yeteneklerini taklit etmekle kalmayıp insan zihninin yetmeyeceği kadar bilgiyi toplama ve bu bilgiden yeni çıkarımlar yaratma potansiyeline sahip. Prayer doğa üstü şeyleri yapay zeka yoluyla keşfetmeye çalışan bir enstalasyon.

TURING testini geçmeyi başaran bir yapay zeka ve kendi kendini süren arabalar AI davranışsal çıktılarından biridir. Bilim insanları bu çıktılardan yola çıkarak gelecekte robotların etik kararlar verme başta olmak üzere insan üstü verilerle nasıl kararlar verebileceğini görmek istiyor.

Bunu görmenin en kolay yöntemlerinden biri de tüm dini bilgileri bir araya getirip bu bilgilerden yeni sonuçlar elde edip değişimi görmek oldu. Prayer şuan Hristiyanlık, İslam, Yahudilik, Hinduizm ve Budizm dinlerinin kitaplarının yanı sıra felsefi, mitolojik ve farklı dua koleksiyonlarını öğreniyor ve farklı çıktılar elde ediyor. Bu çıktılar dua ve ilahilerden ibaret.

Daha anlaşılır bir dille Prayer tüm dinlerin bilgilerini ezberinde tutuyor, tüm veriyi en küçük ayrıntısına kadar akılda tutarak sonuçları derliyor ve insan zihninin tasarlayamadığı yeni duaları ve ilahileri oluşturuyor. Bunları oluşturmakla kalmayıp sinir ağları ve makine öğrenimi, derin öğrenme ve metin işleme gibi yöntemlerle mekanik olarak sese çeviriyor.

Prayer sayesinde tüm dinlerin ortak değerlerine sahip, daha önce hiç bir rahip veya imamdan duymadığınız, belkide hiç bir peygamberin aklına dahi gelmeyecek dualar ve ilahiler dinlemeniz mümkün.

Bu çalışma duyma yetisinde sorunlar olan, ağız okuma yöntemi ile iletişim kurabilen insanların eğitim hayatına devam etmesi için sürdürülen başka bir çalışma ile eşzamanlı yürütülüyor ve şu an duyma sorunu olan insanlar için ağız okuma yöntemi kısmı başarılmış durumda.

Bilim insanlarının ve bu konuda araştırma yapan herkesin kafasında oluşan ortak soru, bu tür çalışmalar sonunda ilahi değerler ve ritüeller yeni bir aydınlanmanın başlangıcı olabilir mi ? Veya bu çalışmalar mevcut dini bilgilerin evrimleşip farklı inanç sistemlerinin oluşmasına sebep olur mu ?

Bu endişenin arkasında yatan sebebi anlamak için kısaca din kitaplarına göz atmak yeterlidir. Bir çok din kitabında peygamberlerin bilmeyen cahil topluluklara ilahi bir kudret ile bilinmeyeni öğretnme yeteneği gösterilir. “O size ayetleri işte böyle açıklıyor”, “Size bilmediğinizi öğreten odur” , “…siz bilmeyen bir topluluktunuz” bu sebeple bir çok peygamber düzene karşı çıktıkları gerekçesi ile zulme uğramış ve öldürülmüştür.

Şimdi Prayer’e geri dönelim. Evet dinlerin kuruluşlarında ilahi olarak aydınlanmış peygamberler insanlara bilmediklerini öğretti, dua ve ibadet etme şekillerini gösterdi ve ritüellerin oluşmasını sağladı, peki günümüzde insanların zihinsel olarak asla erişemeyecekleri yottabayt düzeyinde verilerle elde edilen yeni çıkarımlar insanlara tıpkı peygamberlerin yaptığı gibi bilinmeyeni öğrenme imkanı sunarsa ?

Eğer bu gerçekleşirse-ki gerçekleşti tüm dinlerin ortak noktası olan bir din kitabı ve yine tüm dinlerin ortak noktası olan yeni inanç ritüelleri üretilebilir. Bu durum siyasi ve ekonomik gerekçelerle desteklenmekte olan bir çok dini sistemin çökmesine sebep olabilir, yeni din ve cemaatleşmelerin kapılarını aralayabilir.

Prayer şuan İncil eski ve yeni Ahit (Hıristiyanlık), Bhagavad Gita (Hinduizm), Hinduizm’in Rig Veda’sı, Kuran (İslam), Konfüçyüsçülüğün On Üç Klasiği, Taoizm’in Zhuang Zhou’su, Budizm’in Sekiz Katlı Asil Yolu Talmud (Rabbinik Yahudilik), Mormon Kitabı, (Mormonlar), Maya Ölüler Kitabı, Popol Vuh ve diğer dua koleksiyonlarından oluşuyor, metin külliyatında kelime dizilerinin olasılık dağılımını öğrenen (önceden eğitilmiş bir GPT2 modeline dayalı) derin bir sinirsel dil modeli kullanarak bilgiyi doğal dil oluşturmak için kullanılan tensörlerde kodlayarak, kelime dağılımından kelime anlamı ve gramer kurallarını çıkarıyor. Derin ağ, kutsal metinler üzerinde odaklanmış bir şekilde kendine özgü sözlük ve sözdizimleriyle orijinal dualar oluşturuyor. Ortaya çıkan sonradan işlenmiş metin daha sonra metni yüksek sesle okuyan bir sinirsel metinden konuşmaya AI modülü olan Amazon Polly tarafından ses olarak sentezleniyor. Son olarak, duaların telaffuzunu simüle etmek için ses dudak hareketleriyle senkronize ediliyor.

Aşağıda dinleyeceğiniz dua Prayer tarafından oluştrulmuş bir duadır. Yeni Peygamberimiz Hz.Prayer’e hürmetle.

• Yaklaşık 200 Yıllık Matematiksel Sorunun Önemli Bir Parçası Çözülmüş Olabilir
• Agentic Commerce Nedir? Anthropic Blueprint Ne Vaadediyor?
• İnsansı Robot Yarışı Nereye Gidiyor?
• Architecture Decision Record (ADR) Nedir ?
• Elektrik Faturanız Fazla Geliyorsa Okuyun

Günümüzde veri bilimi ve yapay zeka ile ilişkili okullarda yapay zekanın tanımı şöyle yapılıyor. Görevleri yerine getirebilmek için insan zekasını taklit eden ve topladığı verilere göre yinelemeli olarak kendini geliştiren sistem veya makineler.

Yapay zeka kavramını sistem veya makineler olarak adlandırdığımızda ortaya bir de makine öğrenimi çıkıyor. Makine öğrenimi ise bir bilgisayarı açık bir biçimde programlamadan öğrenme yeteneği kazandıran çalışma alanı.

Makine öğreniminin daha keskin sonuçlar verebilmesi için ise yeni bir olgu ortaya çıkıyor o da derin öğrenme, böylece makine öğrenimi insan beyninin erişemeyeceği öğrenme teknikleriyle insanların yüz yıllar sonra tahmin edebileceği sonuçları elde edebiliyor.

Derin öğrenme kavramında öğrenme için kullanılacak verinin boyutu daha önceki tekniklerin kat ve kat üstünde olduğu için veri işleme hızının arttırılması gerekiyor. Bunu için de , daha önce fotoğraf makinesinin icadında olduğu gibi canlı organizmalar taklit ediliyor ve sinir ağları yöntemi mevcut makine öğrenim tekniklerine göre taklit ediliyor.

Endişelendirmek için söylemiyoruz fakat insanlık bugün insan beynindeki nöronların birbirleriyle haberleşmesi için kullandığı yöntemin neredeyse aynısını makine öğreniminde kullanmayı başardı. Şu aşamada en büyük sorun bu haberleşmenin hızı, yarı iletken malzemelerle ne kadar hızlı cihazlar üretirseniz üretin, veri transferiniz biyolojik hızlara ulaşamıyor.

Şimdi geri dönüp bakalım, elimizde neler var.

1- Bilgisayar
2- Yapay Zeka
3- Makine Öğrenimi
4- Derin Öğrenme
5- Sinir Ağları

Peki Bilim İnsanlarını Ne Endişelendiriyor ?

Bilim insanlarını endişelendiren şey yapay bir genel zeka.

Yapay Genel Zeka Nedir : Bu konuda derin araştırmalar yapan bilim insanlarının farklı tanımları olsa da yapay genel zeka, farklı yapay zeka tekniklerinin bir araya gelmesi ile nasıl öğreneceğini tasarlayabilen sistem ve makineler olarak tanımlanıyor.

Konuyu şöyle netleştirelim , bilgisayar insanların veri ve program verip çıktı elde ettiği makinelerken yapay zeka insanların veri ve çıktı verip program elde ettiği makineler. Yapay genel zeka ise insanların hiç bir şey vermediği veri, çıktı ve programı kendi tasarlayan sistem ve makineler.

Bu neden ürkütücü ?

Ürkütücü çünkü bir gün yapay zeka nasıl öğreneceğine kendi karar verir ve öğrenme teknikleri geliştirirse insanların aleyhine sonuçlanacak kararlar da verebilir. Veya insanlar bu yeteneği başka insanları öldürmek için kullanabilir. Şuan bile bu tür gelişmeleri yaşıyoruz, bilim insanlarına göre ister inanın ister inanmayın dünya hükumetleri yapay zekayı savunma alanında kullanmak için örtülü bir yarış içinde ve yapay zeka çalışmalarında bayrağı elinde tutan gelecekte dünyayı yönetebilecek.

Şimdiye kadar söylenenlerin bir nebze anlaşılabilmesi için aşağıdaki videyu izleyelim, bilim insanlarının endişelerinde ne kadar haklı olduğuna dair fikir sahibi olacaksınız.

Gördüğünüz gibi yapay zeka ile hedefini tanımaya, takip etmeye ve öldürmeye programlı dron yönetme ihtiyacı olmadan hedefinin peşine takılabiliyor ve isteneni gerçekleştirebiliyor. Gelecekte her birinizin biyometrik verilerinin verildiği on milyonlarca dronun birileri tarafından üzerinize salıverildiğini düşünün. Bu dronlardan kaçmak mümkün mü?

Yapay zeka çalışmaları sürdüren bilim insanlarının endişelerinden biri de kişilik kavramı. Filozoflara göre bilinç ve kişilik birbirleriyle ilişkili kavramlar ve gelecekte zeka sahibi olan bu robotların hak edişleri de tartışma konularından biri olacak.

Nasıl olabilir ki ?

Şöyle, bir şirket bir yapay genel zeka geliştirecek ve o yapay genel zeka sayesinde insanların başaramayacağı yeni başarılara imza atacak. Elde edilen yapay genel zeka bir insan ömründen daha fazla yer yüzünde bulunacağından, bu yapay genel zeka günümüzde şirketlerin tüzer kişiliğe sahip olması gibi bir kişilik hakkına sahip olacak ve artık o yapay genel zekaların haklarını dünya hukuk sistemleri kabul etmek zorunda kalacak.

Buna benzer araştırmalar Facebook tarafından yapılmakta, örneğin Meta, yani eski adı ile Facebook kişilerin profillerinde paylaştığı her şeyi inceleyen bir yapay zeka sayesinde intihara meyilli kişileri tespit ederek intihar oranlarını azaltmayı hedefleyen bir dizi çalışma yürütüyor. Bu verilerden elde edilen isimlere müdahale konusunda objektif bir çalışma henüz yapılmamış olsa da gelecekte yapılmayacağı anlamına gelmiyor.

Endişe verici noktalardan biri de teklik sorunu

Bilim insanlarını endişelendiren konulardan teklik sorunu

AI Teklik Problemi: Varılmak istenen hedefe yapay zekanın farklı insanların farklı bir yöntemle karar vermesine denir.

Örneğin : Bir yapay zekaya “dünyada barışı sağla” dediğinizde yapay zeka yaptığı inceleme sayesinde insanların birbirini öldürdüğünü ve öldürmenin nihai hedefe ulaşmak için bir yöntem olduğunu kabul edebilir ve tüm insanları öldürürse çatışma ortamının son bulacağına karar verebilir. Bu karar sonrası dünya barışı sağlanır fakat insanlık yok olur. Oysa insan, insanları öldürmeden dünya barışının sağlanması üzerinde kararlar vermektedir.

Endişe Duyulan diğer nokta ise Kara Kutu Problemidir.

Kara Kutu Problemi Nedir: Girdiden çıktıya giden dahili yapay zeka sürecini açıklama yeteneğinin olmadığı duruma denir. Yani yapay zeka çalışmalarında öyle bir nokta var ki insanlık yapay zeka sürecini anlayamayabilir. Bilim insanları bu durumu şöyle izah ediyor. Bilindiği üzere evrende kara delik adında tüm enerji türlerini içine alan ve yok eden bir gerçek var. Karadelik çekim alanına giren herşeyi merkezine doğru hızlıca alır ve merkeze vardığınızda durum yokluktur. Buradaki yokluk, ölmek, kill etmek, çöp olmak veya hurdaya ayrılmak değildir, tanımı yapılamayan bir yokluktur.

Bilim insanları gelecekte oluşturulması planlanan genel yapay zekanın kendi öğrenme tekniklerini geliştireceğini, insanların bir aşamadan sonra yapay zeka öğrenme tekniklerini kavramada yetersiz kalacağını düşünmektedir. Bu nokta işlerin kontrolden çıktığı nokta olarak tanımlanırken insanlığın sonuna en yakın nokta olarak kabul edilmektedir.

Sizlerle yapay zeka hakkında biraz konuştuk ama daha fazla konuşmamız gerektiği reddedilemez bir gerçek, ilerde daha fazla konuşabilmek için argümanları toplamalıyız. Aşağıdaki belgeseli izleyerek yapay zeka endişeleri hakkında bir takım bilgilere erişebilirsiniz.

• Yaklaşık 200 Yıllık Matematiksel Sorunun Önemli Bir Parçası Çözülmüş Olabilir
• Agentic Commerce Nedir? Anthropic Blueprint Ne Vaadediyor?
• İnsansı Robot Yarışı Nereye Gidiyor?
• Architecture Decision Record (ADR) Nedir ?
• Elektrik Faturanız Fazla Geliyorsa Okuyun

Yeni geliştirilen yapay cilt, daha önce üretilen silikon kaplamadan farklı. Yüzlerce sensörü yapay bir sinir ağını yönetmek için kullanan Asada, elde edilen verilerle robotta mimik ve hareket değişikliği sağlayabiliyor. Bastırma, sürtme ve vurma hareketlerini şiddetleri ve amaçlarına göre ayırt edebilen robot okşama hareketine sevildiğini hisseden bir eda ile yaklaşırken tokat ve darp eylemlerine morali bozulan ve darp edilmiş insan tepkisini veriyor.

Güney Kaliforniya Üniversitesi’nde de sinirbilimci olan Antonio Damasio çalışma ile ilgili açıklamasında acı veren bir güce öngörülebilir bir şekilde tepki veren bir robot ile içsel bir hissi tahmin edebilen bir robot arasında önemli bir ayrım olduğunu gelecekte bu tür robotların insanlara yardımcı olacağını belirtiyor.

Bilim insanları bu tür roborlar sayesinde gelecekte insanların robotlarla etkileşimini arttırmayı, insanların yanlızlık hissiyatlarını azaltmayı hedeflemekte.

Kaynak – https://www.sciencenews.org/article/robots-feel-pain-artificial-intelligence

• Yaklaşık 200 Yıllık Matematiksel Sorunun Önemli Bir Parçası Çözülmüş Olabilir
• Agentic Commerce Nedir? Anthropic Blueprint Ne Vaadediyor?
• İnsansı Robot Yarışı Nereye Gidiyor?
• Architecture Decision Record (ADR) Nedir ?
• Elektrik Faturanız Fazla Geliyorsa Okuyun

İnsanoğlu önce makineleri daha sonra kendi kendine iş yapan makineler olan robotları imal etti . Bu yetmedi robotları o kadar küçülttü ki artık her alanda çalışabilecek düzeye getirdi . Otomotiv , tekstil ve imalat sektörlerinde robotların kullanımı artık olmazsa olmazlardan biri .

Casusluk amacıyla üretilen robotlar ülke kaderlerini bile değiştirebilecek öneme sahip oldu . Adeta birbiriyle yarış içinde olan robot imalat firmaları robotların boyutlarındaki çıtayı her geçen gün arttırdı. Bu robotlara bir örnek Washington Üniversitesinden Doç. Sawyer Fuller tarafından geldi.

Ürrettiği RoboFly adlı robotu kürdandan daha hafif malzemelerle imal etmeyi başaran Fuller Önceleri robot sineklerin yalnızca bilim kurgu filmlerinde olabileceğini düşünürdük. Ancak bizim geliştirdiğimiz robot sinek sayesinde bu hayal gerçeğe dönüştü.” dedi. 23 Mayıs’ta düzenlenecek Uluslararası Robot ve Otomasyon Konferansı’nda detaylı tanıtımı yapılacak olan robot insanların erişmekte zorluk çektiği alanlarda keşif ve casusluk görevlerinde kullanılacak. Geliştirildiğinde orduların keşif birliklerine envanter olarak eklenmesi beklenen robot şimdilik Fuller sunumu ile tanınıyor.

Boston Dynamic tarafından geçtiğimiz gün yayınlanan video robotların hareket kabiliyetlerinin ne denli arttığını gösteriyor. Uzun zamandır geliştirilmekte olan Atlas adlı robot daha önce karlı havada kendi kendine yürümüş, barkod işaretli kolileri taşımış  , sağdan soldan darbeler aldığı halde dengede kalmayı başarmıştı. Tüm bu testlerin ardından koşma ve uzun süre yüksek performansları deneyen Boston Dynamic robotun bir insan kadar rahat ve hızlı hareketler yapabilmesi için geliştirmeler yapmıştı. Son testlerde gerçekten şuan ulaşılabilecek en akıcı harekete ulaşan Boston Dynamic Atlas adlı robota havada takla attırmayı başardı.

Karşısına çıkan engelleri zıplayarak geçen robot yere düştüğünde dengesini tekrar toparlayarak yoluna devam ediyor ve daha yüksek olan diğer engelden atlayıp aynı hareketleri tekrar edebiliyor. Engelin yüksekliğini hesaplayıp ne kadar güç harcaması gerektiğini belirleyen robot yüksek hedeflerde kas hareketlerini hızlandırarak ağırlığını göre sıçrayabiliyor. Sıçramakla da kalmayan robot son engelde ters takla atarak akrobasi hareketleri de yapabiliyor. Yere düştüğünde bir insan gibi  önce dengesini sağlayıp pozisyonunu alan robot görevini tamamladıktan sonra tekrar rahat hareket edebilecek bir pozisyon alıyor.

2008 yılında Lansmanda merdivenlerden yuvarlanan Asimo’yu düşündüğümüzde Atlas’ın hareketleri adeta bir devrim sayılabilir.

Robotların insan hayatına daha fazla katılacağı yıllardır tüm araştırma şirketleri , haber siteleri , gazeteler ve dergilerde yazdı. İnsanlık olarak hazır olmakla birlikte robotlarla ilgili gelişmelere artık şaşırmıyoruz. Terminatör filmini izledikten sonra beklentimiz artarken teknolojinin mevcut durumu da robotların artık ciddi ciddi hayatımızı kolaylaştırmasını zorunlu hale getiriyor.

Neyse ki Boston Dynamic’in savaşçı robotlarının dışında iyi işler yapan robotlar da üretildi. Japonyada otel işleten robotlar gibi insanlara hizmet etmek üzere ABD de üretilen bu robot kahve yapıyor. Cafe  X adı verilen robot tek başına kayveyi alıyor , öğütüyor ve kahveyi yaparak servis ediyor. Japon teknoloji şirketi Mirshıbishi tarafından üretilen robot 6 eksende hareket ederek birden fazla işlem yapabiliyor. Akıllı telefon üzerinden veya robot üzerinde bulunan tablet üzerinden yönetilen robot müşterilere el sallayabiliyor.

ELİM ACIDI DİYEN ROBOTLAR İÇİN !

İmalat ve üretimde sıklıkla kullanılan robotların hissetme duyusu için bir çok ülke çalışıyor. Bütün ülkeler sadece hissetme odaklı çalışırken Almanlar robotların da insanlar gibi acı hissi duymasını istiyor. Acı duyan robotların daha hassas ve kararlı davranacağına inanan bilim adamları  robotların “beklenmedik fiziksel durumları ve rahatsızlıkları saptayıp sınıflandırabilecekleri, potansiyel hasarı değerlendirebilecekleri ve gerekli tedbirleri ya da refleksleri başlatabilecekleri” bir sistem geliştirdiklerini açıkladı.

İnsan beynindeki nöronların acıyı iletmesi gibi yapay bir nöron ağı oluşturarak acı hissinin gerçekliğini arttırmaya çalışan bilim adamlarından biri olan Johannes Kuehn teknoloji ve bilim dergisi IEEE Spectrum’a yaptığı açıklamada “Acı bizi koruyan bir sistem. Acının kaynağından uzaklaştığımızda yaralanmanın önüne geçeriz” diyor.Cambridge Üniversitesi’nde robot tekonolojisi uzmanı Prof. Fumiya göre de robotlara hissetme dokunma ve acı duyma gibi özelliklerin kazandırılması oldukça önemli. 

BÜYÜYEN ROBOT 

4 yıl önce Türkiye’ye getirilen icup adlı çocuk robot zeka gelişimine devam ediyor.Robot şu anda bir çocuğun zekasına sahip ve sıfat , eylem ve edatlar arasında bağlantı kurarak konuşma yapabiliyor.ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Sinan Kalkan’da dünyanın robotik çalışmalarının yaklaşık tamamının insansı zeka üzerine dedi

O Bir RobotCub

Robot AB 6. Çerçeve Programı kapsamında yürütülen “RobotCub” projesi kapsamında Doç. Dr. Erol Şahin’in katkılarıyla 4 yıl önce ODTÜ KOVAN laboratuvarlarına getirilmişti.250 bin avro değerindeki robot laboratuvara getirildiğinde sadece elektronik devrelerden ibaretti.Türk bilim insanlarının çalışmalarıyla pek çok yetenekle donatıldı.

Robotlar ve insan zekası

ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Sinan Kalkan “Bir bebek, nasıl yavaş yavaş çevresiyle etkileşerek yeteneklerini geliştirirse çocuk robota da aynı yöntemle özellikler kazandırmaya çalışıyoruz. Önce basit kavramları öğretiyoruz, sonra karmaşık bilgilere aşama aşama geçiyoruz. Böylece insan zekasını, robota daha rahat aktarabiliyoruz” açıkalamsında bulundu.Çocuk robot 140 santimetre boyunda ve 22 kilogram ağırlığında.

Nesneleri tanıyor 

ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Sinan Kalkan konuşmalarına şöyle devam etti;

“Robotumuz şu anda 3,5 yaşındaki bir çocuğun kısıtlı yönlerden zeka seviyesine sahip. Çevresindeki nesneleri tutup, dokunma ve ses bilgilerini kullanarak nesneye ait kavram özelliklerini çıkarabiliyor. Örneğin, önündeki nesneler arasında ‘yuvarlak ve yumuşak olanı ver’ dediğinizde bunu diğer nesnelerden ayırıp verebiliyor. Öyle bir nesne yoksa ‘öyle bir nesne yok ama’ ya da ‘ona erişemiyorum çok uzak’ gibi yanıtlar verebiliyor.”

Robot çocuğun Türkçe ve İngilizce konuşabildiğini aktaran Kalkan, “Algıladığı nesneler, hakkındaki bilgileri iki dilde de anlatabiliyor” dedi.

Robotun el eklemlerindeki yüzlerce sensör sayesinde tutabildiğini dile getiren Kalkan, “Gözlerinde hareket edebilen kameraları ve kafasında bir bellek içinde işletim sistemi var. Robot gözlerinden gelen görüntüleri ve vücudundan gelen algıları bilgisayarında işleyerek insan gibi hareket edebiliyor” diye konuştu.

Yapay zekasıyla yapabildiklerinin bir kısmını sergileyen iCub, masadaki pek çok nesne arasından komut verilerek istenen kupayı doğru şekilde verebildi, yanıltmak amacıyla istenen başka bir nesnenin ise masada bulunmadığını fark ederek yanıt verdi.

Çocukların 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı’nı da kutlayan çocuk robot, “Bugün 23 Nisan, neşe doluyor insan, pardon robot” ifadeleriyle espri yapmayı da ihmal etmedi.