Makine Öğrenmesine Neden İhtiyacımız var ?
Abaküs, hesap makinesi, bilgisayar ve daha fazlası. Bunların icat edilmesi bir gereksinimin sonucudur. İnsanlık, yazının icadı ile birlikte sürekli büyüme endeksinde olan bir veri merkezinin kendisidir.
Geçmişten günümüze kalan tarihi eserler, çalışmalar ve araştırmalar bize geçmişten kalan veri mirasıdır. Bunun yanında insanlık, geleceğini tasarlayabilmek için daha önce hiç kullanılmamış verileri keşfetmek ve kullanmak istemektedir. Bu istek te tıpkı abaküsün icadı gibi ihtiyaçtan doğar.
İnsan nüfusunun artışı, farklı iş kollarının oluşması, teknolojik gelişmeler, uluslar arası rekabet hem geçmişten kalan, hem de gelecek için tasarlanan verilerin harmanlanmasını, katıştırılmış bu veriden daha önce kimsenin kullanmadığı yeni yöntemlerin keşfedilmesini gerekli kılmıştır.
Böylece tüm sektörler için denenmemiş yöntemler denenebilir, insanların merak duyabilecekleri yeni tasarımlar, eğlenebilecekleri yeni oyunlar, iş hayatlarını kolaylaştırabilecek yeni araçlar keşfedilebilir.
Veriyi yönetebilmek için de önce veriyle haberleşmemiz gerekir. Bu haberleşme tıpkı iki insanın birbiriyle konuşmasına benzer. Bir kişi o anki durumu hakkında bilgi verir, diğer kişi ise durum karşısında aksiyon alarak yönlendirir veya akıl verir.
Yıllar önce sadece kağıt üzerinde yapılabileceği düşünülen makine öğrenmesi, günümüzde uygulanabilir durumda. İnternet ve gelişen elektronik teknolojileri sayesinde tüm cihazlardan, doğal koşullardan daha doğrusu izlemek istediğimiz her şeyden bir miktar veri okumamız mümkün. Örneğin, toprağa yerleştirilmiş bir sensör topraktaki mineral ve su miktarını bize matematiksel ifadeler olarak verebilir, elde edilen bu veri ve diğer sensörlerden aldığımız veri sayesinde toprağın hangi minerallere ne zaman ihtiyaç duyabileceği hesaplanmaktadır.
Veri Nasıl Elde Edilir ?
Veriyi elde etmek için çevremize bakmamız yeterlidir. Çok evrensel bir ifade gibi gelebilir ama gerçek budur. Rüzgar eserken yönü ve şiddeti , bir cihaz çalışırken ortama yaydığı ısı, araç egsozundan çıkan gazın içeriği, telefonunuzla konuşurken ortaya çıkan radyasyon. Bunların her biri etrafımızda olup bitmektedir.
Yakın zamanda yapılan yeni çalışmalarla makinlerin ne zaman arızalanacağına dair tahminler %82 doğruluk ile sonuçlanmıştır. Oysa metal parçaların dili yoktur ve ne zaman kırılacaklarını söyleyemezler. Onlar konuşmasa bile araştırmalar la metal parçalar üzerinde kırılma yaratacak eylemler ve dayanıklılık düzeyleri hesaplanmıştır. Metal parçaların aşınmları, çalışma koşulları elektronik sensörler le toplandıktan sonra sıra verileri yönetmeye gelir.
Veri Nasıl Yönetilir ?
Veriyi yönetmek demek hangi verinin sizin için gerekli olduğuna karar vermek demektir. Akıp giden bir derede, suyun taşıdığı alüvyon miktarını öğrenmek istediğinizde suyun içindeki mineralleri çıkarabilecek bir teknoloji işinizi görmeyecektir.
Burada ihtiyacınız olan şey, ne kadar alüvyon taşındığını öğrenebileceğiniz farklı bir teknolojidir. Farklı ölçüm noktalarında da aynı durum geçerlidir, amacınıza uygun verileri toplayıp bu verileri geriye doğru inceleyebilecek şekilde depoladığınızda veriyi size hizmet edebilir duruma getirdiniz demektir. Sıra verileri işlemektedir.
Veri Nasıl İşlenir ?
Verileri işlemek için günümüzde Python, Rproject, Rstudio, SASS, Minitab gibi farklı programlar kullanılmaktadır. Bu ve benzeri uygulamalar sayesinde matematiksel veriler olasılık ve ön görü hesapları ile anlamlı hale getirilebilmektedir. Bir kişinin bir ürünü ne zaman satın alabileceğine dair tahminler, bir reklamın hangi kitleye daha fazla etki edeceğine dair olasılıklar, bir cihazın kaç yıl çalışabileceğine dair hesaplar bu tür uygulamalar sayesinde elde edilmektedir.
